Elt Là Gì

  -  

ELT là viết tắt của 3 từ Extract – Load – Transsize (trích xuất – sở hữu – biến đổi đổi). Trong thời đại của IoT (Internet of Things) trọng lượng dữ liệu sẵn có đã tăng với tốc độ cchờ phương diện, ELT đó là phương án nhằm doanh nghiệp không chỉ tàng trữ công dụng, ngoài ra rất có thể khai quật triệt để những dữ liệu thu thập được. Vậy ELT là gì? cùng có tác dụng phương pháp như thế nào nhằm ứng dụng nó tác dụng vào quá trình hoạt động của doanh nghiệp lớn.quý khách sẽ xem: Etl cùng elt là gì, elt tức thị gì vào tiếng việt

Hãy thuộc A1 tò mò nhé!

ELT là gì?

ELT là từ viết tắt đến Extract (Trích xuất), Load (Tải lên), và Transkhung (Chuyển đổi).

Bạn đang xem: Elt là gì

Đây là quá trình tích hòa hợp dữ liệu, nhằm mục tiêu chuyển đổi tài liệu thô xuất phát điểm từ một nguồn vào khối hệ thống đến một hệ thống dữ liệu khác (ví dụ như: data warehouse hoặc data lake) nằm trong một server khẳng định. Và tiếp đến đổi khác các tài liệu này thành lên tiếng nhằm sử dụng tùy thuộc vào mục đích của tổ chức.

Data pipeline giành cho ELT vẫn bao gồm các bước 3 bước được tiến hành tức thì trên tài liệu, gồm có:

Extract (Trích xuất): Việc trích xuất những tài liệu là quá trình khẳng định và trích xuất các dữ liệu cần thiết, xuất phát điểm từ một hoặc những mối cung cấp khác biệt, nlỗi database, tệp tin, archives, ERPhường, CRM, v.v.Load (Tải lên): Quy trình này đang bao gồm việc cài các dữ liệu được trích xuất sẽ được lên các database xác định.Transform (Chuyển đổi): Chuyển đổi dữ liệu đó là các bước biến hóa các tài liệu từ bỏ hình thức cũ trên hệ thống mối cung cấp lịch sự bề ngoài mới, để phù hợp mang lại bài toán phân tích tài liệu.

Việc biến đổi này thường dựa trên nhu yếu so sánh cùng thực hiện dữ liệu trong kho dữ liệu phương châm.

Mặc dù Việc đổi khác các tài liệu hoàn toàn có thể ra mắt bên dưới những bề ngoài không giống nhau, nhưng lại nhiều phần là nó đang bao hàm vấn đề biến đổi các dữ liệu dưới dạng code đổi thay các dữ liệu có thể sử dụng được, bên dưới dạng code và bảng tìm kiếm.

Các ví dụ đến bài toán biến đổi dữ liệu:

Biến thay đổi code thay đổi giá trịTổng phù hợp số liệuÁp dụng những tuấn kiệt tính toánChuyển thay đổi bề ngoài dữ liệuthay đổi độ lâu năm vnạp năng lượng bảnKết đúng theo tài liệu trường đoản cú các bảng số liệu với database khác nhau

Quy trình buổi giao lưu của ELT


*

Sự khác nhau thân ETL cùng ELT

ETL là quá trình Trích xuất, Chuyển đổi và Tải lên các dữ liệu. Trong lúc đó, ELT là quy trình Trích xuất, Tải lên và Chuyển thay đổi những tài liệu.Đối cùng với ETL, những tài liệu được chuyển trường đoản cú mối cung cấp dữ liệu, tiếp đến qua tiến độ gửi chuyển đổi với tạo lại, rồi mới được đưa tới data warehouse.ELT, còn mặt khác, khai quật các data warehouse để thực hiện những thay đổi dễ dàng và đơn giản. quý khách hàng sẽ không yêu cầu quy trình tiến độ biến đổi với dàn dựng lại dữ liệu.ETL rất có thể góp bảo mật cùng biến hóa các tài liệu cho cân xứng, thông qua Việc làm không bẩn những dữ liệu nhạy cảm cùng bảo mật, trước lúc mua lên data warehouse.ETL rất có thể thực hiện câu hỏi biến hóa những dữ liệu phức tạp, chính vì vậy cho nên nó có thể tốn các ngân sách hơn ELT.
*

Với ETL, các tài liệu thô đang không tồn tại sẵn trong data warehouse bởi vì nó đã có đổi khác trước khi được tải lên trên đây. Còn với ELT, các dữ liệu thô được cài thẳng lên data warehouse, cùng vấn đề chuyển đổi cũng rất được xẩy ra tức thì bên trên những dữ liệu được tàng trữ.

Các khoanh vùng dành cho câu hỏi dàn dựng tài liệu đều có sẵn vào ELT cùng ETL, nhưng khu vực này sẽ được tích hòa hợp sẵn trong những phép tắc ETL. Trong khi ấy, đối với ELT, các Quanh Vùng góp dàn dựng tài liệu đang phía bên trong database cùng được áp dụng đến data warehouse.

Vậy thì chúng ta nên sử dụng ELT tuyệt ETL?

Để biết được công ty lớn bạn nên vận dụng ELT giỏi ETL vào quá trình đối chiếu dữ liệu của bản thân mình, bạn có thể nhìn qua phần lớn khác biệt thân hai quá trình này, để chọn lựa được quy trình phù hợp độc nhất.

Khả năng tích phù hợp công nghệ new và sự khả dụng của các phương tiện với chuyên gia triển khai

ETL là 1 các bước tiên tiến và phát triển được áp dụng hơn 20 năm, với vẫn bao gồm sẵn nhiều Chuyên Viên trong nghề để triển khai các quy trình này.ELT là một trong công nghệ bắt đầu phải cần phải tạo ra planer trước khi triển khai, để đảm bảo an toàn rằng các tài liệu liên quan được tích vừa lòng không thiếu.

Yêu cầu quản lí trị dành riêng cho mỗi quy trình

ELT: Yêu cầu những sự quản lí trị hơn, do bắt buộc vận dụng nhiều dụng cụ để cách xử lý dữ liệu.ETL: Thông thường 1 khí cụ rất có thể được sử dụng bình thường cho tất cả 3 tiến trình, giúp đơn giản hóa những các bước quản lí lý

Thời gian để trở nên tân tiến những quy trình

ELT: Thời gian phát triển hoàn toàn có thể kéo dãn dài dựa trên những đề nghị cùng bí quyết tiếp cận của tổ chức.ETL: Do cần phải lập kế hoạch trước, đề xuất chúng ta cũng có thể giảm sút sự vượt mua và thời hạn nhằm cải tiến và phát triển các bước, do ELT chỉ xử lý hồ hết tài liệu liên quan.

Ai đang là người dùng cuối

ETL: Những Chuyên Viên về so sánh dữ liệuELT: Những người dùng có khả năng đọc cùng so với báo cáo; đông đảo chuyên gia viết code SQL.

Khả năng tiến hành những đổi khác phức tạp

ELT: Việc đổi khác được các lập trình sẵn viên code (mã hóa ra (ví dụ: Java) và rất cần được được lưu trữ như các chương trình khác.ETL: Việc biến hóa được mã hóa trong các biện pháp ETL, vị chuyên gia tích thích hợp tài liệu có kinh nghiệm cùng với cơ chế này.

Xem thêm: Ck-Mb Là Gì Và Những Điều Cần Biết? Xét Nghiệm Ck

Có đề nghị thực hiện thêm các phần cứng khác không?

ELT: Thông thường, các lý lẽ ELT ko nên thực hiện thêm những phần cứng, mà vậy vào đó, thực hiện các các phnghiền tính để biến đổi tài liệu.ETL: Các luật ETL thử khám phá các phần cứng ví dụ cùng với hộp động cơ riêng của bọn chúng để triển khai các phnghiền thay đổi.

Các năng lực cần thiết để tiến hành những quy trình

ELT: Yêu cầu các năng lực liên quan mang đến DBMSETL: Cần đề xuất được giảng dạy trước và bao gồm những khả năng để học biện pháp quản lý và vận hành của luật ELT.

Kho lưu trữ dữ liệu

ELT: Đa phần là Hadoop, NoSquốc lộ database. Đôi khi là database tương quanETL: Gần nlỗi đa số là database tương quan

Sử dụng cho đông đảo các loại dữ liệu nào?

ELT: Các tài liệu chưa được kết cấu cùng dữ liệu ko đối sánh, phù hợp tuyệt nhất với data lake, dữ liệu đối sánh đồng bộ. Các dữ liệu trọng lượng béo.ETL: Các tài liệu đối sánh tương quan cùng tài liệu được cấu trúc. Phù phù hợp với cân nặng dữ liệu bé dại và vừa.

Các tiện ích của ELT so với doanh nghiệp

#1 Khả năng linc hoạt

Ưu điểm thiết yếu của ELT so với ETL đó là năng lực linh hoạt với hạn chế việc nên tàng trữ những dữ liệu mới và chưa được cấu tạo.

Với ELT, bạn cũng có thể lưu trữ toàn bộ những các loại công bố, cho dù các bạn không tồn tại thời gian nhằm thay đổi với cấu tạo đa số tài liệu này trước. Nhờ vậy nhưng chúng ta có thể truy cập vào những lên tiếng bạn phải bất cứ dịp làm sao.

không những vậy, các bạn cũng không yêu cầu cách tân và phát triển những các bước ETL phức tạp trước lúc xử trí tài liệu.

#2 Tốc độ xử lý nhanh

ELT cho phép tất cả những dữ liệu đi mang đến khối hệ thống một cách tức thì mau lẹ, cùng trường đoản cú đó, người tiêu dùng rất có thể xác định tài liệu mà người ta yêu cầu mang đến bài toán chuyển đổi cùng phân tích.

#3 Không đòi hỏi việc gia hạn hệ thống

Với ELT, người dùng không cần phải lên các chiến lược bảo trì thừa kỹ càng. Do ELT thực hiện bộ nhớ lưu trữ đám mây (cloud), cho nên nó hoàn toàn có thể tận dụng các phương pháp auto hóa, núm vị phải để người dùng bắt buộc update một giải pháp bằng tay thủ công.

#4 Thời gian cài lên nhanh hao hơn

Do Việc biến đổi tài liệu chỉ xẩy ra sau khoản thời gian dữ liệu được tàng trữ vào data warehouse, buộc phải người dùng rất có thể giảm sút thời hạn cài đặt những dữ liệu mang đến địa điểm tàng trữ cuối. quý khách sẽ không cần phải ngóng các dữ liệu được làm sạch sẽ tuyệt điều chỉnh, với các bạn chỉ cần cài dữ liệu mang lại khối hệ thống nhưng bạn có nhu cầu một đợt độc nhất.

Làm sao để áp dụng ELT hiệu quả

cũng có thể ai đang đo đắn, chần chờ lúc nào phải thực hiện ELT với khi nào nên áp dụng ETL. Dưới đây là một trong những trường hòa hợp ví dụ, mà bạn đề xuất tuyển lựa ELT cầm vì ETL

#Trường thích hợp 1:

Nếu nhỏng chúng ta là một trong công ty bao gồm trọng lượng bự những tài liệu, mặc dù cho là dữ liệu được kết cấu hoặc chưa được cấu trúc. Chỉ bắt buộc là hệ thống mà bạn có nhu cầu mua dữ liệu lên áp dụng căn cơ là bộ nhớ đám mây, bạn vẫn đã rất có thể xử lý được cân nặng đẩy đà nhưng mà chúng ta đã sở hữu lên nhanh hao rộng là sử dụng ETL.

#Trường hợp 2:

Nếu nhỏng tổ chức của chúng ta có đủ tài ngulặng nhằm triển khai các quy trình ELT cần thiết. ELT chỉ chuyển động một khi nhưng các dữ liệu đã làm được tải lên data lake. túi tiền dành riêng cho những các bước ELT còn tùy ở trong vào mục tiêu nhưng chúng ta sử dụng và bí quyết cách xử trí các tài liệu để phù hợp cùng với mục đích của khách hàng.

Nhiều cửa hàng bé dại sẽ không đủ kỹ năng tài chính để thực thi các công nghệ tân tiến quan trọng, góp khai thác triệt để những tác dụng của data lake.

#Trường phù hợp 3:

Nếu như bạn có nhu cầu các dữ liệu được tổng đúng theo trên một khu vực tuyệt nhất càng sớm càng xuất sắc, ELT có vẻ ngoài ưu tiên tốc độ chuyển dời các tài liệu, vậy nên, những tài liệu dù giỏi tuyệt xấu, phần đa được tập phù hợp sinh hoạt data lake, mong chờ và để được biến hóa.

Các luật cùng phần mềm giành cho ELT

Mặc dù ELT rất có thể áp dụng nhiều công cụ không giống nhau đến từng tiến độ trích xuất, sở hữu lên khối hệ thống với chuyển đổi dữ liệu, các bạn vẫn rất có thể thực hiện các vận động kia dựa vào chiêu mộ qui định nhất.

Xem thêm: Eidoo Wallet Là Gì ? Toàn Tập Về Tiền Điện Tử Edo All Erc20 Tokens

Bạn cần gạn lọc điều khoản phù hợp nhằm thực hiện ELT dựa trên tài năng gọi tài liệu từ nhiều nguồn không giống nhau, nhất là những mối cung cấp nhưng mà công ty lớn đã sử dụng hoặc ý định sử dụng. Phần phệ các lao lý phần đa cung cấp các mối cung cấp, kho tàng trữ, và các hệ thống căn cơ tài liệu không giống nhau.

Người sử dụng có thể tra cứu phần lớn nguyên tắc có thể thực hiện cho cả ELT cùng ETL, bởi cả nhị chuyên môn tích hòa hợp tài liệu này hồ hết quan trọng cho mỗi doanh nghiệp,

Một số đơn vị cung ứng hình thức ETL/ELT bao gồm:

IBMInformaticaMicrosoftOracleSASTalendTeradata

Bên cạnh đó sinh hoạt cả nước bạn có thể bước đầu áp dụng phiên bản sử dụng thử Tool A1 Analytics bởi vì team dev luyenkimmau.com.vn tiến hành. Đây là một trong chính sách giúp thích hợp tốt nhất tài liệu từ Google, Facebook, các kênh media sinh hoạt VN bên trên một Data Warehouse nhằm visualization dựa vào thủ tục tiếp xúc API. Để hiểu rõ hơn bạn cũng có thể coi hình mặt dưới