Forum machine learning cơ bản

  -  

Machine Learning đã là công nghệ định hình trong tương lai, góp phần biến hóa lối sinh sống với thao tác của bé người hơn bất kể công nghệ như thế nào. Cần gạt bỏ định kiến “robot cướp câu hỏi làm cho của fan lao động”. Thực chất, phần đông sáng tạo đổi mới với vấn đề áp dụng các lý lẽ ứng dụng mang đến cuộc sống thường ngày vẫn luôn là đặc thù tiêu biểu của các tiến trình cách tân và phát triển trong lịch sử hào hùng, xuyên suốt các cuộc phương pháp mạng NNTT và công nghiệp.

Bạn đang xem: Forum machine learning cơ bản

Bạn sẽ xem: Forum machine learning cơ bảnQuý Khách đã xem: Forum machine learning cơ bản

Nhu cầu tìm hiểu với nghiên cứu về nghành Machine Learning đã gia tăng cao, nhưng nguồn tài liệu bằng Tiếng Việt vẫn còn khôn xiết không nhiều, SG Trading xin ra mắt quyển sách Machine Learning cơ bản, bên cạnh mọi cuốn nắn sách SG Trading đã giới thiệu trước kia nhỏng quyển Thống Kê Ứng Dụng Trong Kinh Doanh sẽ là nguồn tư liệu cực kỳ bổ ích giúp đỡ bạn gọi những bước đầu tiên học tập về lĩnh vực này.

GIỚI THIỆU VỀ TÁC GIẢ

MACHINE LEARNING

Những năm vừa mới đây, AI - Artificial Intelligence (Trí Tuệ Nhân Tạo), và rõ ràng rộng là Machine Learning (Học Máy hoặc Máy Học) nổi lên nlỗi một minh chứng của cuộc giải pháp mạng công nghiệp 4.0 (1 - bộ động cơ tương đối nước, 2 - năng lượng năng lượng điện, 3 - công nghệ thông tin). Trí Tuệ Nhân Tạo đã len lỏi vào rất nhiều nghành nghề dịch vụ trong cuộc sống mà có thể bọn họ không nhận biết. Xe từ bỏ hành của Google và Tesla, khối hệ thống từ bỏ tag khuôn mặt vào ảnh của Facebook, trợ lý ảo Siri của Apple, khối hệ thống gợi ý sản phẩm của Amazon, khối hệ thống gợi ý phyên của Netflix, đồ vật nghịch cờ vây AlphaGo của Google DeepMind, …, chỉ là một trong những vài ba trong vô vàn phần lớn ứng dụng của AI/Machine Learning. 

Machine Learning là 1 trong những tập bé của AI. Theo tư tưởng của Wikipedia, Machine learning is the subfield of computer science that “gives computers the ability khổng lồ learn without being explicitly programmed”. Nói dễ dàng, Machine Learning là một trong những nghành nghề nhỏ của Khoa Học Máy Tính, nó có công dụng từ bỏ học hỏi và chia sẻ dựa trên dữ liệu chuyển vào cơ mà không nhất thiết phải được lập trình sẵn rõ ràng. 


*

Với sự cải cách và phát triển thần hiệu, phải yêu cầu về nhân lực ngành Machine Learning (Deep Learning) sẽ ngày một cao, kéo Từ đó nhu cầu học Machine Learning bên trên trái đất với sống nước ta ngày một lớn. Tác trả có muốn khối hệ thống lại kỹ năng của chính bản thân mình về nghành nghề này để sẵn sàng đến tương lai. Tác mang sẽ cố gắng đi từ bỏ đa số thuật toán cơ bạn dạng nhất của Machine Learning cố nhiên các ví dụ và mã nguồn trong mỗi bài viết. 

Hãy đặt sách để cùng SG Trading học tập về lĩnh vực này bạn nhé!

----------------------------------------------------------

MỤC LỤC QUYỂN SÁCH

1. ÔN TẬPhường ĐẠI SỐ TUYỂN TÍNH

2. GIẢI TÍCH MA TRẬN

3. ÔN TẬPhường XÁC SUẤT

4. ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ MÔ HÌNH

5. CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN

6. CÁC KỸ THUẬT XÂY DỰNG ĐẶC TRƯNG

7. HỒI QUY TUYẾN TÍNH

8. QUÁ KHỚP

9. K - LÂN CẬN

10. PHÂN CỤM K - MEANS

11.

Xem thêm: Cách Sử Dụng Remitano - Hướng Dẫn Đăng Ký, Mua Bán Btc, Eth Từ Az



Xem thêm: Cách Chia 4 Chữ Số Cho 1 Chữ Số Cho 1 Chữ Số Có Dư, Chia Số Có Bốn Chữ Số Cho Số Có Một Chữ Số

BỘ PHÂN LOẠI NAIVE - BAYES

12. GRADIENT DESCENT

13. THUẬT TOÁN HỌC PERCEPTRON

14. HỒI QUY LOGISTIC

15. HỒI QUY SOFTMAX

16. MẠNG NEURON ĐA TẦNG VÀ LAN TRUYỀN NGƯỢC

17. HỆ THỐNG GỢI Ý DỰA TRÊN NỘI DUNG

18. LỌC CỘNG TÁC LÂN CẬN

19. LỌC CÔNG TÁC PHÂN TÍCH MA TRẬN

đôi mươi. PHÂN TÍCH GIÁ TRỊ SUY BIẾN

21. PHÂN TÍCH THÀNH PHẦN CHÍNH

22. PHÂN TÍCH BIỆT THỨC TUYẾN TÍNH

23. TẬP LỒI VÀ HÀM LỒI

24. BÀI TOÁN TỐI ƯU LỒI

25. ĐỐI NGẪU 

26. MÁY VECTOR HỖ TRỢ

27. MÁY VECTOR HỖ TRỢ LỀ MỀM

28. MÁY VECTOR HỖ TRỢ HẠT NHÂN

29. MÁY VECTOR HỖ TRỢ ĐA LỚP

Giá sản phẩm trên luyenkimmau.com.vn đang bao gồm thuế theo mức sử dụng hiện hành. Tuy nhiên tuỳ vào từng loại thành phầm hoặc cách làm, can dự ship hàng cơ mà hoàn toàn có thể phát sinh thêm chi phí khác ví như giá thành chuyên chở, prúc phí sản phẩm to kềnh, ...